Повышение квалификации инженеров по автоматизации проводится только для слушателей, которые имеют подходящее образование.
Стоимость курса по автоматизации формируется с учетом количества слушателей в группе, длительности курса и формы оплаты.
Курсы для инженеров по автоматизации могут быть скорректированы согласно пожеланиям обучающихся (учебный план курса, ак. часы и материалы курса).

Повышение квалификации Эффективные подходы к решению разных классов задач автоматизации
Эффективные подходы к решению разных классов задач автоматизации 72 ак.ч.
Тип курса: Повышение квалификации
Длительность курса: 2 недели
Повышение квалификации Эффективные подходы к решению разных классов задач автоматизации
Эффективные подходы к решению разных классов задач автоматизации 144 ак.ч.
Тип курса: Повышение квалификации
Длительность курса: 4 недели

Информация о курсе повышения квалификации "Эффективные подходы к решению разных классов задач автоматизации"

Организатор:
Научная Академия Ингениум (НАИ)
Тип курса:
Повышение квалификации
Название курса:
Эффективные подходы к решению разных классов задач автоматизации
Выдаваемый документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Форма обучения:
Дистанционная (заочная), очная в группе от 7 человек.
Начало обучения:
В любой рабочий день или в установленную группой дату

Способы оплаты курсов

Оплатите счет в банке или картой онлайн

Мы выставим банковский счет, и Вы сможете его оплатить в банке или онлайн.

Вы можете оплатить курс по QR-коду

Для удобной оплаты курса направим Вам QR-код на основании договора.

Оплата через систему ЮKassa

Пришлем ссылку, а Вы выберите удобный способ оплаты (банковская карта, Apple Pay, Google Pay, Альфа-Клик, ЮMoney, SberPay, Qiwi).

Произведите оплату за обучение в рассрочку

Направим специальный договор, по которому Вы сможете оплачивать обучение в рассрочку.

онлайн курс: Эффективные подходы к решению разных классов задач автоматизации

Существует множество подходов к решению разных классов задач автоматизации, вот некоторые из них:

  1. Математическое моделирование: при использовании этого подхода проблема анализируется и решается на основе математических методов и алгоритмов. Он широко используется в инженерии, технических науках, экономике и физике.
  2. Методы машинного обучения: эти методы используются для решения задач работы с данными, таких как классификация, кластеризация, регрессия и обработка естественного языка. Машинное обучение часто используется в приложениях, которые требуют анализа большого количества данных.
  3. Автоматизация процессов: этот подход используется для автоматизации повторяющихся задач, таких как обновление базы данных, рассылка электронной почты и генерация отчетов. Автоматизация процессов может существенно ускорить работу и уменьшить затраты на трудозатраты.
  4. Роботика: этот подход используется для разработки физических машин, которые могут выполнять задачи без участия человека. Роботы используются в производстве, медицине, авиации и других отраслях.
  5. Искусственный интеллект: этот подход используется для разработки систем, которые могут обучаться, анализировать данные и принимать решения, которые раньше принимались только людьми. Искусственный интеллект используется в медицине, банковском и финансовом секторе, автоматическом управлении и других областях.

Кроме того, эффективные подходы к решению задач автоматизации могут включать комбинацию нескольких из перечисленных выше подходов.

Курс повышения квалификации по автоматизации дает возможность получить новые знания и умения в области автоматизации процессов, машинного обучения и робототехники. 

Научная Академия Ингениум предлагает обучение по программе "Эффективные подходы к решению разных классов задач автоматизации", которая охватывает основные аспекты автоматизации процессов, машинного обучения и робототехники.

Курс повышения квалификации по автоматизации включает в себя следующие модули:

  1. Введение в автоматизацию процессов: в этом модуле рассматриваются основные принципы и подходы к автоматизации процессов, а также инструменты и технологии, используемые в этой области.
  2. Машинное обучение: в этом модуле исследуются основные методы машинного обучения и их применение в автоматизации процессов. Рассматриваются методы классификации, регрессии, кластеризации и др.
  3. Робототехника: в этом модуле изучаются основные принципы работы роботов и их применение в автоматизации процессов. Рассматриваются различные типы роботов и их функциональные возможности.
  4. Программирование: в этом модуле даются базовые знания в программировании, необходимые для работы с инструментами автоматизации процессов.

Программа повышения квалификации "Эффективные подходы к решению разных классов задач автоматизации" включает в себя теоретические материалы по автоматизации, что позволяет участникам получить необходимые навыки и знания для работы с инструментами автоматизации процессов.